Отчет по семинару «Индустрия и IT — основы, прогнозы, опыт реального применения» 21 октября 2017
Второй раз за историю Школы «Репное» мы проводим семинар на территории Центра аддитивных технологий завода «Воронежсельмаш». Тема подходящая – про новые технологии, сближающие мир физический с цифровым, про робототехнику и как человеческий труд постепенно переходит к машинам. Семинар был организован и проведен силами выпускников. Александр Мазалов, Юлия Боровикова, Юрий Долгих по сути проделали всю оргработу: сами определили тему, экспертов и составили программу. Площадку любезно предоставил член совета директоров завода и тоже наш выпускник Иван Щедрин, который не просто выделил место, но и организовал работников для проведения экскурсии, и сам выступил спикером.
Завод полного цикла «Воронежсельмаш» был основан ровно 100 лет назад. Среди работников есть ветераны труда – работают на этом заводе уже 40 лет. Они видят развитие через внедрение инноваций и передают следующим поколениям сотрудников свой заряд энергии.
Cеминар открывает старший научный сотрудник «VisionLabs» Сергей Миляев лекцией «Компьютерное зрение – история и перспективы». Наравне с интеллектуальными датчиками и сенсорами машинное зрение составляет сегодня наиболее перспективный рынок индустрии 4.0 (объем рынка – 2,8 трлн $).
«Разработка низкоуровневых изображений и интерпретаций объектов началась в 70-е годы. В 1974 состоялась первая покупка с использованием штрих-кода. В 90-х появились алгоритмы выделения движения, сегментации изображений, закрашивания. В 2000-х стал возможным поиск изображений по содержанию».
Благодаря нейронным сетям можно стилизовать фотографию под картину (например, так работает популярное мобильное приложение Prisma). Сегодня компьютер даже способен описать словами то, что он видит!
Следующим выступает Иван Щедрин. В лекции «Опыт завода "Воронежсельмаш" в области робототехники и машинного зрения» он рассказывает, какие роботы установлены на заводе и как они повлияли на производственные циклы. Например, поражающий отточенными движениями робот-листогиб позволил выпускать продукцию на качественно другом уровне.
«Чтобы листогиб работал 24 часа, нужно три смены людей. А робот еще и исключает человеческий фактор – он не делает брак. Поставив робота, мы убрали оператора. Но появилась штатная единица "программист робота", чья зарплата больше, чем работа оператора на листогибе».
На заводе, который является абсолютным лидером страны в производстве оборудования для послеуборочной обработки зерна, также установлены роботизированные сортировщики. В их задачи входит сортировка семян по цвету, форме и размеру; эталон зерна заложен в алгоритм. Специальная камера с частотой сканирования до 5000 кадров в секунду фотографирует зерно в процессе падения несколько раз, а пневмоинжекторы выбивают плохое зерно в брак. Так достигается чистота продукта до 99,99%. По словам Ивана Щедрина, по производительности этот робот реально заменяет людей:
«За рабочий час человек сортирует 500 кг зерна. Однолотковый робот-сепаратор сортирует 5 тонн в час. Получается, 10 рабочих по производительности труда приравнены к одному роботизированному сепаратору. В итоге 2,5 млн руб. (стоимость робота) окупаются за 10 месяцев только по зарплатам с налогами».
Слушатели семинара увидели работу роботов во время экскурсии по цехам. У завода есть собственные разработки рентгеновского фотосепаратора (был получен немецкий патент по лазерной технологии сепарирования), также в планах поставить сварочных роботов, причем проинвестировать самостоятельно.
В завершение семинара программист Юрий Хрусталев рассказал о разных языках программирования в лекции «Что такое рынок разработки ПО и куда в нем двигаться чужаку?»:
«Чем сложнее язык, чем меньше на нем написано, тем больше будут платить специалистам. Работы будет становиться больше именно для узких специальностей. А когда искусственный интеллект захватит все сферы жизни, чем займется человек? Игрой».
Дискуссию «Четвертая промышленная революция: угрозы и обещания» провел математик Марк Зиновьевич Берколайко.
В игре человека с компьютером в шахматы у компьютера нет кнопки «Сдаться», и этим он безупречен. Помогая достигать лучших результатов, роботы высвобождают человеку время. И это время может быть потрачено на творчество и созидание – в том числе на создание новых роботов и улучшение существующих алгоритмов на благо цивилизации.
Завод полного цикла «Воронежсельмаш» был основан ровно 100 лет назад. Среди работников есть ветераны труда – работают на этом заводе уже 40 лет. Они видят развитие через внедрение инноваций и передают следующим поколениям сотрудников свой заряд энергии.
Cеминар открывает старший научный сотрудник «VisionLabs» Сергей Миляев лекцией «Компьютерное зрение – история и перспективы». Наравне с интеллектуальными датчиками и сенсорами машинное зрение составляет сегодня наиболее перспективный рынок индустрии 4.0 (объем рынка – 2,8 трлн $).«Разработка низкоуровневых изображений и интерпретаций объектов началась в 70-е годы. В 1974 состоялась первая покупка с использованием штрих-кода. В 90-х появились алгоритмы выделения движения, сегментации изображений, закрашивания. В 2000-х стал возможным поиск изображений по содержанию».
Благодаря нейронным сетям можно стилизовать фотографию под картину (например, так работает популярное мобильное приложение Prisma). Сегодня компьютер даже способен описать словами то, что он видит!
Следующим выступает Иван Щедрин. В лекции «Опыт завода "Воронежсельмаш" в области робототехники и машинного зрения» он рассказывает, какие роботы установлены на заводе и как они повлияли на производственные циклы. Например, поражающий отточенными движениями робот-листогиб позволил выпускать продукцию на качественно другом уровне. «Чтобы листогиб работал 24 часа, нужно три смены людей. А робот еще и исключает человеческий фактор – он не делает брак. Поставив робота, мы убрали оператора. Но появилась штатная единица "программист робота", чья зарплата больше, чем работа оператора на листогибе».
На заводе, который является абсолютным лидером страны в производстве оборудования для послеуборочной обработки зерна, также установлены роботизированные сортировщики. В их задачи входит сортировка семян по цвету, форме и размеру; эталон зерна заложен в алгоритм. Специальная камера с частотой сканирования до 5000 кадров в секунду фотографирует зерно в процессе падения несколько раз, а пневмоинжекторы выбивают плохое зерно в брак. Так достигается чистота продукта до 99,99%. По словам Ивана Щедрина, по производительности этот робот реально заменяет людей:
«За рабочий час человек сортирует 500 кг зерна. Однолотковый робот-сепаратор сортирует 5 тонн в час. Получается, 10 рабочих по производительности труда приравнены к одному роботизированному сепаратору. В итоге 2,5 млн руб. (стоимость робота) окупаются за 10 месяцев только по зарплатам с налогами».
Слушатели семинара увидели работу роботов во время экскурсии по цехам. У завода есть собственные разработки рентгеновского фотосепаратора (был получен немецкий патент по лазерной технологии сепарирования), также в планах поставить сварочных роботов, причем проинвестировать самостоятельно.
В завершение семинара программист Юрий Хрусталев рассказал о разных языках программирования в лекции «Что такое рынок разработки ПО и куда в нем двигаться чужаку?»:«Чем сложнее язык, чем меньше на нем написано, тем больше будут платить специалистам. Работы будет становиться больше именно для узких специальностей. А когда искусственный интеллект захватит все сферы жизни, чем займется человек? Игрой».
Дискуссию «Четвертая промышленная революция: угрозы и обещания» провел математик Марк Зиновьевич Берколайко.
В игре человека с компьютером в шахматы у компьютера нет кнопки «Сдаться», и этим он безупречен. Помогая достигать лучших результатов, роботы высвобождают человеку время. И это время может быть потрачено на творчество и созидание – в том числе на создание новых роботов и улучшение существующих алгоритмов на благо цивилизации.
Ирина Трофимова
Фотографии семинара «Индустрия и IT — основы, прогнозы, опыт реального применения», октябрь 2017
